2022年第69回応用物理学会春季学術講演会

講演情報

シンポジウム(口頭講演)

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[23p-F307-1~6] 放射線分野における機械学習の利用

2022年3月23日(水) 13:00 〜 16:15 F307 (F307)

篠崎 健二(産総研)、大田 良亮(浜松ホトニクス)

13:00 〜 13:30

[23p-F307-1] 材料計測データに対する機械学習概要

〇安藤 康伸1 (1.産総研)

キーワード:マテリアルズ・インフォマティクス、機械学習

本講演では、放射線分野における機械学習利用を推進するための一助となることを期待し、初学者に向けた機械学習の基礎と物質・材料分野におけるデータ科学と他分野との差異について解説する。また、これまでに講演者が行ったMI研究を例に取り、実課題解決にどのように情報科学が役立つのかに紹介する。特に、放射光施設等で大量に取得されたスペクトルデータの処理及び解析に焦点を当てて、教師なし学習による自動高速ピークフィッティング技術やデータの類似度に基づいたクラスタリングなどの活用事例について述べる。