[23p-F307-1~6] 放射線分野における機械学習の利用

[23p-F307-2] X線吸収微細構造（EXAFS) データに対するスパースモデリングによる物理情報抽出

〇五十嵐 康彦¹、熊添 博之²、Fabio Iesari³、岩満 一功²、岡島 敏浩³、妹尾 与志木⁴、赤井 一郎²、岡田 真人⁵ (1.筑波大、2.熊大、3.あいちSR、4.SAGA-LS、5.東大)

キーワード：X線吸収微細構造（EXAFS)、スパースモデリング、ベイズ推論

広域X線吸収微細構造(EXAFS) の解析に対して、スパースモデリング及びベイズ推論を用いて、ノイズ耐性のあるEXAFS解析からの物理情報抽出が可能であることを述べる。また、最近の実材料応用について、YOxHyエピタキシャル薄膜結晶でY原子のK吸収端で計測されたEXAFS解析に適用して、計測ノイズが大きいにもかかわらず、原子間距離の比を推定することで、fcc構造のY原子の格子構造の中で、O原子が四面体配置で位置であることについて講演する。