2022年第69回応用物理学会春季学術講演会

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一般セッション(ポスター講演)

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[23p-P01-1~4] 3.1 光学基礎・光学新領域

2022年3月23日(水) 13:30 〜 15:30 P01 (ポスター)

13:30 〜 15:30

[23p-P01-1] 孤立散乱体の光波散乱計測の深層学習解析

〇星野 鉄哉1、成岡 伸太郎1、青木 貞雄1、伊藤 雅英1、小林 正美2 (1.筑波大物理、2.筑波大物質)

キーワード:光波散乱計測、蛍光、深層学習

光波散乱計測は、媒体と試料の屈折率差がおおよそ0.1以上の場合、3次元形状計測において、結像計測に比べ精度が二桁向上する。この手法で、周期構造については深層学習による形状推定がされているが、本報告では、汎用性が高い孤立形状に深層学習を適用した。油滴の光計測はすでに報告したが、さらに、サイズ・アスペクト比を計算するための、光軸を含む平面での断面形状について、楕円、半楕円、四角、三角を判別する。