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[24p-E303-13] 遺伝的アルゴリズムとニューラルネットワークを用いた光学クローキング設計
キーワード:マテリアルズ・インフォマティクス、遺伝的アルゴリズム、ベイズ最適化
当研究グループでは、多層シェル円筒構造を用いたクローキング(不可視化)の設計を行っている。先行研究ではニューラルネットワーク(NN)を用いることで、可視光領域でのクローキング設計の高速化に成功した。遺伝的アルゴリズム(GA)は確率的に最適解の探索を行うため、入力パラメータ数が多い計算においても現実的な時間で最適解を求められる。そこで本研究ではGAの適合度関数にNNを用いることで、高速な最適解探索を行った。