2022年第69回応用物理学会春季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

3 光・フォトニクス » 3.10 光量子物理・技術

[25a-D214-1~7] 3.10 光量子物理・技術

2022年3月25日(金) 09:30 〜 11:30 D214 (D214)

辻野 賢治(東京女子医大)

11:15 〜 11:30

[25a-D214-7] Symbolic regressionを用いた力学方程式の発見

〇(M1)金谷 宗一郎1、高野 冬真1、近堂 岬1、新山 友暁1、砂田 哲1,2 (1.金沢大、2.JSTさきがけ)

キーワード:関数同定、AI Feynman、レーザーカオス

観測データから現象を適切に表現する方程式を発見する手法として,機械学習技術を用いたSymbolic regressionが注目されている.本研究はTegmarkらのグループが提唱したアルゴリズムであるAI Feynmanを用いて,ローレンツ方程式やレーザを含む様々な動的システムを解析した結果を示す.