The 69th JSAP Spring Meeting 2022

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Oral presentation

CS Code-sharing session » 【CS.4】 Code-sharing Session of 3.11 & 3.13

[25a-E303-1~9] CS.4 Code-sharing Session of 3.11 & 3.13

Fri. Mar 25, 2022 9:30 AM - 12:00 PM E303 (E303)

Kenji Ishizaki(Kyoto Univ.), Gu Xiaodong(Tokyo Institute of Technology)

11:45 AM - 12:00 PM

[25a-E303-9] Investigation of machine-learning of beam pattern vs current-injection distribution in PCSEL with separate electrodes under continuous wave operation (II)

〇Yuichiro Nakagawa1, Menaka De Zoysa1, Takuya Inoue1, Shunpei Katsuno1, Masahiro Yoshida1, Kenji Ishizaki1, Ranko Hatsuta1, Susumu Noda1 (1.Kyoto Univ.)

Keywords:PCSEL, machine-learning

フォトニック結晶レーザー(PCSEL)上の隣接した領域を同時に駆動させると、各領域の共振波長が僅かに異なる場合でも、面内相互引き込み現象が生じる。これまで、パルス駆動分割電極PCSELを作製し、機械学習法を用いたレーザーの自動制御可能性及び、解析によるCW駆動時の制御可能性について報告している。本項では更に高度な制御を目指し、発振面積1mm、分割数36の分割電極PCSELの解析による制御可能性の検討及び、作製を試みた結果を報告する。