2022年第69回応用物理学会春季学術講演会

講演情報

一般セッション(ポスター講演)

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[25a-P06-1~5] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

2022年3月25日(金) 09:30 〜 11:30 P06 (ポスター)

09:30 〜 11:30

[25a-P06-5] テキストデータマイニングによる超伝導データベースの構築と機械学習

〇酒井 智香子1、寺嶋 健成1、Foppiano Luca1、Baptista de Castro Pedro1,2、董 拓1,3、松本 凌1、東後 篤史1、石井 真史1、高野 義彦1 (1.物材機構、2.筑波大、3.東京理科大)

キーワード:超伝導、機械学習、データマイニング

超伝導探索を有効に行う手法の1つとして機械学習の活用が考えられるが、圧力下超伝導については教師データの収集から行う必要がある。我々が立ち上げつつある、大量の文書データから超伝導物質の組成・Tc・圧力をデータマイニングするためのGROBID Superconductorsに26万報論文を読ませ、クレンジングを行った。当日は、明らかになった問題点の傾向とその対処法を議論するとともに、クレンジング後のデータを用いた機械学習の結果を報告する。