[25a-P06-1~5] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

[25a-P06-5] テキストデータマイニングによる超伝導データベースの構築と機械学習

〇酒井 智香子¹、寺嶋 健成¹、Foppiano Luca¹、Baptista de Castro Pedro^1,2、董 拓^1,3、松本 凌¹、東後 篤史¹、石井 真史¹、高野 義彦¹ (1.物材機構、2.筑波大、3.東京理科大)

キーワード：超伝導、機械学習、データマイニング

超伝導探索を有効に行う手法の１つとして機械学習の活用が考えられるが、圧力下超伝導については教師データの収集から行う必要がある。我々が立ち上げつつある、大量の文書データから超伝導物質の組成・T_c・圧力をデータマイニングするためのGROBID Superconductorsに26万報論文を読ませ、クレンジングを行った。当日は、明らかになった問題点の傾向とその対処法を議論するとともに、クレンジング後のデータを用いた機械学習の結果を報告する。