[15a-B414-1~9] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[15a-B414-3] FG型ニューロンを用いた加算ネットワークにおける確率共鳴効果

〇合田 晃¹、松井 千尋¹、竹内 健¹ (1.東大工)

キーワード：加算ネットワーク、フローティングゲートメモリ、確率共鳴

フローティングゲート型メモリ技術によるニューロン素子を用いて加算ネットワーク回路を構成し、書き込み時の電子注入ばらつきをノイズ源として確率共鳴現象を発現させることを提案する。ネットワークのサイズと電子注入ノイズの程度を最適化することで、ノイズによって微弱信号が増幅される確率共鳴現象をシミュレーションで確認し、ほぼ０％のエラー率を達成した。