[15a-B414-1~9] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

△ [15a-B414-5] 放射光ナノＣＴ法による統合失調症例の神経ネットワーク構造の解析とそのニューラルネットワークへの応用

〇(BC)丸田 瑶¹、雑賀 里乃¹、水谷 隆太¹、山本 義郎²、竹腰 進³、井野元 智恵³、中村 直哉³、新井 誠⁴、宮下 光弘⁴、大島 健一⁴、糸川 昌成⁴、鳥居 洋太⁵、久島 周⁵、尾崎 紀夫⁵、入谷 修司⁶、山下 祐一⁷、上椙 真之⁸、竹内 晃久⁸、上杉 健太朗⁸、寺田 靖子⁸、鈴木 芳生⁹、Viktor Nikitin¹⁰、Francesco De Carlo¹⁰ (1.東海大工、2.東海大理、3.東海大医、4.都医学総合研、5.名大院医、6.桶狭間病院藤田こころケアセンター、7.国立精神・神経医療研究セ、8.高輝度光科学研究セ/SPring-8、9.高エネルギー加速器研、10.アルゴンヌ国立研究所)

キーワード：放射光、ニューラルネットワーク、脳

放射光ナノCT法を用いて、統合失調症例の脳組織の3D構造を解析したところ、統合失調症では神経突起が細く蛇行しており、神経突起の曲率が幻聴スコアと相関していた（r = -0.80, p = 0.00018）。この特徴を取り入れた全結合層は、MNISTおよびCIFAR-10分類問題のエラー率で、通常を上回る性能を示した。また、VGGネットワークでは、パラメータ数をアプリオリに50%以上削減できた。この結果は、統合失調症での特徴が、ある種の能力を高めることを示唆する。統合失調症の罹患者は、芸術家と遺伝的背景が関連すると報告されており、それと符合したものと考える。