2023年第70回応用物理学会春季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

FS フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」 » FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[15a-B414-1~9] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2023年3月15日(水) 09:00 〜 11:30 B414 (2号館)

丸亀 孝生(東芝)

10:45 〜 11:00

[15a-B414-7] Computation-in-Memory のデバイスエラー補償 2
Shortcut connectionによる層単位のエラー耐性の違いと入出力分布の検証

吉清 秦生1、山田 歩1、三澤 奈央子1、松井 千尋1、竹内 健1 (1.東大工)

キーワード:メモリ内計算、ニューラルネットワーク、エラー耐性

Shortcut connectionを持つニューラルネットワークモデルの各層の重みに書き込みばらつきなどのエラーが発生した際、推論精度の低下量が大きい層と小さい層が定常的に交互に現れる。本研究では、この一因として、shortcut connectionに起因する層ごとの入出力の範囲の違いに着目し、入出力範囲を補正したモデルとの比較により検証した結果、補正モデルでは定常的なエラー耐性の差が消失し、入出力の範囲と層ごとのエラー耐性の差に関係があることを明らかにした。