[15p-A202-1~14] 3.2 Information photonics and image engineering (formerly 3.3)

[15p-A202-9] Optical implementation of spatio-parallel reservoir computing

Akihiro Nakamura¹, 〇Naoya Tate¹, Suguru Shimomura², Takahiro Nishimura³, Jun Kozuka², Yusuke Ogura², Jun Tanida² (1.ISEE Kyushu Univ., 2.IST Osaka Univ., 3.Eng Osaka Univ.)

Keywords:quantum dot, neural network, reservoir computing

我々が提案する光入出力型リザバーコンピューティングにおいては、量子ドットリザバーに対する信号は時系列データを空間方向に展開し光並列に入力することが前提であり、光の並列性を活かしたコンパクトな情報処理系の構築が可能である。本発表では、提案する空間並列リザバーコンピューティングの光学実装を行い、実際に実行した機械学習の精度に関して評価・解析を行った結果について報告する。