[15p-B414-1~11] FS.1 Focused Session "AI Electronics"

[15p-B414-8] Convolutional LSTM for Event-based Vision Sensor with ReRAM Computation-in-Memory

〇Kazuhide Higuchi¹, Tomoki Kobayashi¹, Naoko Misawa¹, Chihiro Matsui¹, Ken Takeuchi¹ (1.Univ. of Tokyo)

Keywords:Computation-in-Memory, Event-based Vision Sensor, Convolutional LSTM

ReRAM Computation-in-Memory (CiM) を用いたイベントベースビジョンセンサ (EVS)のデータ処理用に小規模でエラー耐性が高い畳み込みLSTM (ConvLSTM) を提案する．ConvLSTMの重みを表現するビット数を低減することで，インセンサコンピューティング用の小規模なConvLSTM CiMの実現性を検討した．提案するConvLSTM CiMは従来のConvLSTMに対して，メモリデバイスの数を91%削減できることが分かった．