2023年第70回応用物理学会春季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

FS フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」 » FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[15p-B414-1~11] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2023年3月15日(水) 13:00 〜 16:00 B414 (2号館)

河口 研一(富士通)、松井 千尋(東大)

15:00 〜 15:15

[15p-B414-8] ReRAM Computation-in-Memoryを用いた イベントベースビジョンセンサ向け畳み込みLSTM

樋口 和英1、小林 知幾1、三澤 奈央子1、松井 千尋1、竹内 健1 (1.東大工)

キーワード:Computation-in-Memory、イベントベースドビジョンセンサ、畳み込みLSTM

ReRAM Computation-in-Memory (CiM) を用いたイベントベースビジョンセンサ (EVS)のデータ処理用に小規模でエラー耐性が高い畳み込みLSTM (ConvLSTM) を提案する.ConvLSTMの重みを表現するビット数を低減することで,インセンサコンピューティング用の小規模なConvLSTM CiMの実現性を検討した.提案するConvLSTM CiMは従来のConvLSTMに対して,メモリデバイスの数を91%削減できることが分かった.