2023年第70回応用物理学会春季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

FS フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」 » FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[15p-B414-1~11] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2023年3月15日(水) 13:00 〜 16:00 B414 (2号館)

河口 研一(富士通)、松井 千尋(東大)

15:15 〜 15:30

[15p-B414-9] スパイキングニューラルネットワークによるイベントデータおよびフレーム画像の未来予測

越能 俊介1、三澤 奈央子1、松井 千尋1、竹内 健1 (1.東大工)

キーワード:スパイキングニューラルネットワーク、イベントベースビジョンセンサ、コンピュテーションインメモリ

イベントデータとCiMの高速性を活かしたタスクとして未来予測に着目し、SNNを使った新しいネットワークを提案する。提案する未来予測ニューラルネットワークは空間方向の畳み込みを使用せず、チャネル方向の畳み込みのみを使用するSNNを用いる。エンコーダ側で空間畳み込みをすることなく、各画素の動きの特徴を抽出することができる。また、空間畳み込みが無いことからCiMとの構造的な相性が良く、効率的に回路実装できる。