[15p-D411-1~14] 13.6 ナノ構造・量子現象・ナノ量子デバイス

△ [15p-D411-1] モデルベース強化学習による量子ドットの自動調整

〇近藤 知宏¹、溝口 来成¹、米田 淳¹、小寺 哲夫¹ (1.東工大小寺研)

キーワード：量子ドット

将来的な量子ビット集積化に向け、機械学習による量子ドットの自動調整が模索されている。機械学習手法の1つであるモデルベース強化学習では環境モデルを構築するため、より汎用的な自動調整を達成し得る。本研究では、単一量子ドット領域の探索タスクについてモデルベース強化学習を適用した。電荷状態安定図上での軌跡の可視化およびランダムな行動選択との比較により、正常に学習が行われることを確認した。