[16a-A410-1~8] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[16a-A410-2] 並列処理FeFETリザバーコンピューティングにおける入力データの特性を考慮した音声認識率の向上

〇名幸 瑛心¹、ﾄｰﾌﾟﾗｻｰﾄﾎﾟﾝ ｶｼﾃﾞｨｯﾄ¹、中根 了昌¹、竹中 充¹、高木 信一¹ (1.東大工)

キーワード：リザバーコンピューティング、FeFET

我々は今までに並列処理FeFETリザバーコンピューティング手法を提案し、音声認識タスクの一種であるSpoken digit recognition タスクでその性能を実験的に検証した。以前の実験で95.9%の認識率を得たが、入力データの特性を考慮する事により更なる性能向上を得て98.1%の認識率を実現した。