[16p-A410-1~8] 量子物性と量子情報の協奏

△ [16p-A410-8] 量子ニューラルネットワークにおける量子特徴マップの解析

〇(M2)林 碧惟^1,2,3、櫻井 彰忠^2,3、西尾 真^1,2,3、William J. Munro^4,3、根本 香絵^2,3,1 (1.総研大 情報学専攻、2.沖縄科学技術大学院大学、3.国立情報学研究所、4.NTT物性研)

キーワード：量子情報、量子機械学習、量子ニューラルネットワーク

NISQデバイスの応用例として、量子ニューラルネットワークを用いた機械学習モデルが注目されている。そのような計算モデルにおいて、量子系のダイナミクスによって与えられる量子特徴マップは重要な役割を担っている。本発表では、量子特徴マップの特徴と、ある量子機械学習モデルの画像分類に対する性能との関係について議論する。そして、高い汎化性能を導く特徴を持つシンプルな物理系を示す。