2023年第70回応用物理学会春季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

11 超伝導 » 11.5 接合,回路作製プロセスおよびデジタル応用

[16p-D215-1~16] 11.5 接合,回路作製プロセスおよびデジタル応用

2023年3月16日(木) 13:30 〜 18:00 D215 (11号館)

水柿 義直(電通大)、山梨 裕希(横国大)、竹内 尚輝(産総研)

16:45 〜 17:00

[16p-D215-12] SFQ-CMOSハイブリッドシステムを用いたニューラルネットワークオンチップ学習

〇(D)沈 泓翔1、李 宗元1、山梨 裕希1,2、吉川 信行1,2 (1.横浜国立大学、2.先端科学高等研究院)

キーワード:オンチップ学習

神経細胞を模倣することにより、電気回路でニューロンを作成することができる。また、情報をデジタル化することで、情報を正確に認識し、処理することができるため、 現在、デジタル回路を用いたニューラルネットワークの研究が盛んに行われている。我々は低温CMOS技術とSFQ回路のハイブリッドシステムでオンチップ学習の実現を目指す。発表では、4ビットニューラルネットワークのオンチップ学習動作について報告する。