The 70th JSAP Spring Meeting 2023

Presentation information

Poster presentation

23 Joint Session N "Informatics" » 23.1 Joint Session N "Informatics"

[17a-PB02-1~9] 23.1 Joint Session N "Informatics"

Fri. Mar 17, 2023 9:30 AM - 11:30 AM PB02 (Poster)

9:30 AM - 11:30 AM

[17a-PB02-2] Construction of ionic conductivity prediction model using persistent diagram

Fumihiko Uesugi1, Ayako Hashimoto1, Masashi Ishii1 (1.NIMS)

Keywords:topology, regression

金属-酸化物ナノコンポジットである白金(Pt)金属と酸化セリウム(CeO2)のナノ混合相のトポロジカルな特徴が、CeO2の酸素イオン伝導特性に強く関係するといわれている。幾何構造からの伝導性予測ができれば、構造の最適化やプロセスへのフィードバックなど、迅速な材料開発の道が拓ける。講演ではこれまで予測モデルができていなかったイオン伝導度の活性化エネルギーを回帰分析した結果について報告する。