[17a-PB02-1~9] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

[17a-PB02-9] 量子アニーリングを用いたプロセス最適化の検討

〇(B)眞野 幸希¹、沓掛 健太朗^2,5、丹野 航太³、中野 倖太³、丸山 伸伍⁴、宇治原 徹^1,5 (1.名大工、2.理研AIP、3.東北大金研、4.東北大院工、5.名大未来研)

キーワード：量子アニーリング、機械学習、最適化

量子アニーリングは、量子効果を利用した組合せ問題を得意とする最適化技術であり、すでに商用利用も開始され普及が進みつつあるが、ユースケース開拓が課題である。本研究では、量子アニーリングを連続値最適化に適用するためのライブラリCONBQAを利用し、プロセス最適化（太陽電池パラメー タの最適化）を題材に、従来の機械学習を用いる場合との比較から、その利点と課題を検討した。