[17p-A403-1~17] 16.3 Bulk, thin-film and other silicon-based solar cells

△ [17p-A403-12] Bayesian optimization of hydrogen plasma treatment in silicon quantum dot multilayers and application to solar cells

〇Fuga Kumagai¹, Kazuhiro Gotoh¹, Shinya Kato², Satoru Miyamoto¹, Kentaro Kutsukake³, Noritaka Usami¹, Yasuyoshi Kurokawa¹ (1.Nagoya Univ., 2.Nagoya Inst. Tech., 3.AIP, RIKEN)

Keywords:Bayesian optimization, Silicon quantum dot, Solar cell

シリコン量子ドット(Si-QD)は粒径に応じてバンドギャップが変化するため、太陽電池の吸収層として期待されている。しかし、Si-QD表面のダングリングボンドはキャリアの再結合要因となり太陽電池性能を低下させる。そこで、水素プラズマ処理(HPT)による欠陥終端とベイズ最適化によるHPT条件最適化を組み合わせることで効率的に低欠陥な吸収層の作製を試みた。結果、太陽電池の開放電圧と曲性因子はこの種のデバイスの中で最高値を達成した。