2023年第70回応用物理学会春季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

13 半導体 » 13.1 Si系基礎物性・表面界面・シミュレーション

[17p-B414-1~15] 13.1 Si系基礎物性・表面界面・シミュレーション

2023年3月17日(金) 13:00 〜 17:00 B414 (2号館)

嵯峨 幸一郎(ソニー)、森 伸也(阪大)、田中 一(阪大)

16:45 〜 17:00

[17p-B414-15] 3次元モンテカルロデバイスシミュレーションにおける電界分布数値計算の機械学習による高速化

〇(M1C)倉元 俊亮1、森 伸也1 (1.阪大院工)

キーワード:デバイスシミュレーション、機械学習

3次元モンテカルロデバイスシミュレーションでは,デバイス内のポテンシャル分布を得るために,与えられた電子密度分布のもとでポアソン方程式をタイムステップごとに解く必要があり,これが計算のボトルネックとなる.本研究では機械学習を用いることで,ポアソン方程式の数値計算の高速化を行った.