[18a-A410-1~9] FS.1 Focused Session "AI Electronics"

△ [18a-A410-4] Dependence of operating power and learning accuracy on metal ion concentration in ionic liquid reservoir devices

〇Yuki Kubo^1,2, Takuma Matsuo^1,2, Masaharu Yonezawa^1,2, Hisashi Shima², Yasuhisa Naitoh², Hiroyuki Akinaga², Toshiyuki Itoh³, Toshiki Nokami⁴, Masakazu Kobayashi^1,5, Kentaro Kinoshita¹ (1.Tokyo Univ. of Sci., 2.AIST, 3.Toyota Physical and Chemical Research Institute, 4.Tottori Univ., 5.NAGASE & CO., LTD.)

Keywords:physical reservoirs, meta ion concentration, ionic liquids

機械学習手法の一つとして, リザバーコンピューティング (RC) が注目されている. 我々はこれまで, 金属イオン添加イオン液体 (IL) 酸化還元に伴うファラデー電流を用いたRCの開発を行ってきた. 本研究においてILに添加する金属イオン濃度と学習性能の関係を評価した結果, 入力電圧2.0 V時では, 金属イオン濃度の減少と共に消費電力が単調に減少する一方, 学習性能においては, 金属イオン濃度に最適値が存在することが明らかになった.