12:00 PM - 12:15 PM
△ [18a-D209-13] Machine Learning-assisted High-Resolution Electrical Impedance Tomography towards Health Monitoring of Inhomogeneous Building Materials
Keywords:machine learning, electrical impedance tomography, visualization
EIT法によるインピーダンス分布の推定は典型的な不良設定問題であるため,厳密解を得ることはできない.一般的には,チホノフの正則化法(以下,従来法)により近似解を得るが,解に誤差を含むため空間分解能が低くなる.そこで本研究では,従来法を一切用いず,機械学習のみでインピーダンスの空間分布の推定を行うことで,空間分解能向上を目指した.