[18p-A205-1~5] 8.5 プラズマ現象・新応用・融合分野

[18p-A205-2] Physics-Informed Neural NetworkによるRF電界下における電子速度分布関数の計算

〇川口 悟¹、髙橋 一弘¹、佐藤 孝紀¹ (1.室蘭工大)

キーワード：機械学習、電子速度分布関数

RF電界下における周期的な定常状態のEVDFを求める方法を提案する。ここでは，人工ニューラルネットワーク(ANN)によってEVDFを表現し，ANNが表現するEVDFがボルツマン方程式(BEq)を満たすように学習を行う。あらかじめANNの出力に周期性を持たせることにより，多数のRFサイクルを解くことなく，BEqの周期的な定常解が得られる点が提案方法の特長である。この方法によって得られたEVDFから計算される電子輸送係数はモンテカルロ法による計算値と一致し，提案方法の妥当性が確認された。