[18p-A410-1~8] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[18p-A410-7] 磁気光学回折型ディープニューラルネットワークの作製技術の開発

〇坂口 穂貴¹、藤田 拓実¹、張 健¹、鷲見 聡²、粟野 博之²、野中 尋史³、石橋 隆幸¹ (1.長岡技科大、2.豊田工大、3.愛知工大)

キーワード：光ニューラルネットワーク、磁気光学効果、ディープニューラルネットワーク

ディープニューラルネットワークは、画像認識や音声認識など様々な分野で応用されているが、処理速度や消費電力が増大する問題が生じている。この問題を解決するために、高速かつ低消費電力な物理デバイスが期待されている。我々は、光を使った物理デバイスとして磁気光学効果を利用した光回折型ニューラルネットワーク(MO-D²NN)を提案し、可視光動作や既存の磁気光学材料と磁区形成技術で実現可能であることを報告した。今回は、二層の隠れ層を有するMO-D²NNの試作を行ったので報告する。