[CS10-03] ディープラーニングによる耐候性鋼の外観評点判定モデルの構築
キーワード：ディープラーニング、機械学習、クラス分類、AI、耐候性鋼、保護性さび
耐候性鋼の点検では，保護性さびの状態に応じた評価が行われているが，熟練点検者の減少や点検者間でのばらつきが問題となっている．そこで，本研究はディープラーニングを適用し，耐候性鋼の画像を外観評点ごとに分類するＡＩの構築を試みた．まず，長崎県など複数の地域の耐候性鋼橋梁を撮影し，耐候性鋼の画像を入手した．次に，ディープラーニングに利用するために，撮影画像から分割画像を作成した．そして，分割画像とそれに対応する外観評点を教師データとして学習を行い，入力画像の外観評点を判別するＡＩを構築した．構築したＡＩは高い正答率を示しており，耐候性鋼の外観評点の判定をＡＩで代替可能であることが示唆された．
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