[CS10-06] 道路舗装ひび割れ判読工程での機械学習技術適用検討
キーワード：道路舗装、維持管理、ひび割れ検出、機械学習、信頼性、学習データ
点検効率化へのAI適用にあたり，学習データと異なる範囲のデータを適用させた結果は信頼することができないと言われている．しかしながら，道路舗装の点検データは道路の立地や構造，撮影機器など多様な条件下で取得されており，どこまでが学習データと同じデータであると言えるかは不明瞭である．本稿はそのような背景の下，道路舗装の路面画像を学習データとしてひび割れ予測モデルを構築し，実務を想定した予測モデルの挙動について行っている検証の経過報告である．ある条件下では予測モデルはスクリーニングツールとして十分性能を発揮できるが，そのままでは道路舗装の健全性評価結果としては使えない事が分かった．
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