[CS10-07] LightGBMによるコンクリート表面のひび割れ自動検出
キーワード：ひび割れ検出、コンクリート、機械学習、LightGBM、Random Forest
これまでに様々な研究者によって多様なひび割れ検出手法が提案されているが，機械学習によるひび割れ検出手法はいまだ確立されているとは言い難い．そこで本研究では，近年機械学習分野で高い精度を示すことが報告されているLightGBM を用いてひび割れ検出を行い，その結果を報告する．その結果，用意したすべての画像に関して，未検出が非常に少なく非常に高い精度でひび割れ位置を検出することに成功した．しかし，一部ノイズが除去しきれないものがあったが，ベイズ最適化手法などによるパラメータ決定手法の適用により精度の改善が見込まれると考えられる．
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