土木分野におけるIoT/AIのあり方（1)

[CS10-08] Automatic detection method of dam pop-out by deep learning

*嶋本 ゆり¹、天方 匡純¹、藤井 純一郎¹、安野 貴人¹、大久保 順一¹ (1. 八千代エンジニヤリング株式会社)

Keywords:Maintenance, Artificial intelligence, Dam, Pop out, Deep learning, Inspection

インフラの老朽化が顕在化しており、点検・評価・記録および適切な補修が必要不可欠である。ダムにおいては、堤体の劣化調査は主にダム技術者の目視およびスケッチによって行われており、大変な労力を要する。そこで本研究では、ダム堤体をドローンにより撮影した画像に対し、AI技術の１つであるディープラーニングを適用し、ポップアウトの位置及び形状を自動で抽出する効率的かつ高精度な予測手法を提案する。構築するモデルは、異なるネットワーク３種類を試行し、最も高い精度が得られたセグネットを用いる。１００枚の堤体画像を用いて作成したモデルに、堤体画像を入力したところ良好にポップアウトの位置を抽出することができた。