土木分野におけるIoT/AIのあり方（2)

[CS10-11] River Stage Prediction Using Recurrent Neural Network

*瀧口 晃¹、坂本 奈々美¹ (1. 西日本技術開発株式会社)

Keywords:AI, Deep Learning, Recurrent Neural Network, River stage prediction

3地点の雨量観測所のデータからその下流の河川水位をRNNにより予測するモデルを学習した結果，出水時に10日先までの水位変動を良好に再現し，河川水位予測の適用性を確認した．RNNの通常セルの精度についてはLSTMに比べ多少劣る程度であった．モデルでは過去72時間の影響を考慮しているが，72ステップ程度の期間の依存性であれば通常のRNNでも十分に予測可能であることが示された．ハイパーパラメータは予測結果に影響を与えており，これらの最適化の重要性を確認した．