[CS10-13] rankSVMを用いた不均衡な訓練データからの機械学習と地震被害検知への応用
キーワード：不均衡データ、災害異常検知、機械学習、rankSVM
データを所与のカテゴリに仕分ける分類タスクを機械学習モデルによって実行するとき，カテゴリ間で均一にデータを得られない不均衡データの問題は，構造物の変状検知や災害時の被害検知など，様々な応用問題において対処が必要となる．本稿では，不均衡な訓練データからでも有効に学習とタスク処理を行うことのできる機械学習モデルである，rankSVMの性能を検証すると共に，著者らの研究している人工衛星撮影画像から地震被害の検知を行う問題に応用し，その有用性を検証する．
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