土木分野におけるIoT/AIのあり方（4)

[CS10-33] A study on improvement of accuracy of deep learning using coastal images

*宮下 侑莉華¹、菊 雅美¹、中村 友昭²、水谷 法美² (1. 岐阜工業高等専門学校、2. 名古屋大学)

Keywords:deep learning, convolutional neural network, network camera, coastal image, wave condition

本研究では，三重県南部に位置する七里御浜井田海岸に設置されたネットワークカメラによって撮影された海岸画像から地形と波浪状況を推定することを目的として，海岸画像に波浪データをラベル付けし，ディープラーニングの一種である畳み込みニューラルネットワークを構築する上で最適なパラメータの検討を行った．ネットワーク構成が異なる3つの検討ケースにおいて学習・判別・評価を行い，短時間で比較的高い判別精度を得ることができるネットワーク構成を見出した．また，Dropout層を2層設けた検討ケースにおいては，過学習を抑制できており，Dropout層が1層のときと比較して判別精度が大きく向上することが明らかとなった．