[CS10-33] 海岸画像を用いた深層学習の判別精度向上に関する一検討
キーワード：ディープラーニング、CNN、ネットワークカメラ、海岸画像、波浪条件
本研究では，三重県南部に位置する七里御浜井田海岸に設置されたネットワークカメラによって撮影された海岸画像から地形と波浪状況を推定することを目的として，海岸画像に波浪データをラベル付けし，ディープラーニングの一種である畳み込みニューラルネットワークを構築する上で最適なパラメータの検討を行った．ネットワーク構成が異なる3つの検討ケースにおいて学習・判別・評価を行い，短時間で比較的高い判別精度を得ることができるネットワーク構成を見出した．また，Dropout層を2層設けた検討ケースにおいては，過学習を抑制できており，Dropout層が1層のときと比較して判別精度が大きく向上することが明らかとなった．
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