地震応答解析

[CS12-47] ニューラルネットワークによる履歴復元力特性のモデル化及び非線形動的解析への適用

*明渡 貴史¹、松田 泰治¹、梶田 幸秀¹、玻座真 翼¹ (1. 九州大学大学院)

キーワード：ニューラルネットワーク、地震応答解析

一般に、新材料の履歴復元力特性のモデル化は、実験で得られた荷重-変位関係から、その新材料の特徴をとらえた最適なモデルを選択し、パラメータを調整することで行われる。しかし、新材料の特徴をとらえた最適なモデルが複雑となる場合や、実挙動をうまく再現できないことがある。一方、ニューラルネットワークは学習能力が高いため、実験で得られた複雑な荷重-変位関係を非線形動的解析に活用できる可能性がある。本研究では、非線形モデルの定式化を行わずに、学習させたニューラルネットワークによりモデル化を行い、非線形動的解析を行う手法を検討する。