リモートセンシングとネットワーク防災

[CS12-86] Damage assessment of landslides and bridges due to the 2016 Kumamoto earthquake using full-polarimetric airborne SAR images

*劉 ウェン¹、田邉 諒士、山崎 文雄²、児島 正一郎³ (1. 千葉大学、2. 防災科学技術研究所、3. 情報通信研究機構)

Keywords:the 2016 Kumamoto earthquake, damaged bridges, landslides, Pi-SAR-X2 images

大規模な自然災害の発生後，現地調査による迅速な被災情報の把握は極めて困難であるが，リモートセンシング技術は地上を広域かつ瞬時に観測できるため有効である。2016年熊本地震によって被害を受けた南阿蘇村を対象に，地震発生前後の全偏波航空機SAR画像を用いて3つの被害橋梁と斜面崩壊域における変化を調べた．2時期のSAR画像の位置補正を行ったのち，4成分散乱電力分解を行って比較した．斜面崩壊域では，表面散乱成分における電力増加が最も大きく，被害抽出に適していることがわかった．一方，崩落した橋梁では表面散乱の増加が確認されたが，橋脚の損傷や橋台のずれといった床版外の被害抽出は困難であった．