[II-37] ステレオビジョンに基づくCloud Image Velocimetryの検討
キーワード：ステレオビジョン、雲、風速、テンプレートマッチング
近年，都市部で多発しているゲリラ豪雨やヒートアイランド現象といった気象災害の発生メカニズムの把握及び予測精度の向上には，大気中の物理量の輸送を担う風速の実測値を気象シミュレーションに同化することが効果的である．本研究では複数のデジタルカメラで雲を撮影し，ステレオビジョンの原理に基づき画像解析を用いることで雲の高度や移流速度を算出する新しい風速測定手法 Cloud Image Velocimetry を構築した．実地検証では東京理科大学構内に2台のカメラを設置し，10日間に渡って観測を行った．その結果，本手法で同定した風速をラジオゾンデで記録された風速や衛星写真と比較することで有意性を確認した．
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