[III-479] Consideration of generalization performance of interpolation methods based on stochastic process model
Keywords:state space models
情報の不確実性の定量化のための基礎的な研究と位置付けて,観測地点間の空間内挿法の基本的な考え方を整理し,簡易な試算に基づきモデルの得失について議論する.伝統的な空間分布推定法であるSimple Krigingと時系列解析等で注目される状態空間モデルを取り上げ,仮想データにおいて,2つのモデルの内挿誤差を比較することで,実務上の汎化性について考察を行う.仮想データにおいて、Simple Krigingでは定常性を仮定しているためうまく推定できていない箇所があるが,ローカルレベルモデルでは正解データを包含するように推定分散が計算されることが分かった.
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