地盤の性能評価

[III-520] X線CT画像解析に基づく土相認識の試みー超解像と力学的特徴量の抽出ー

*遠藤 尚希¹、大竹 雄¹、肥後 陽介² (1. 新潟大学、2. 京都大学)

キーワード：X線CT、超解像、辞書学習、POD、K-SVD

土のミクロスケールの力学モデルでは，間隙の形状，土粒子同士の接触点等の情報の取得が重要であるとされる．近年では，それらの情報をX線CT画像撮影により取得可能になってきた．しかしながら，装置の性能的限界により材料によっては，必要な情報が解像度不足のため取得できない場合がある．
本研究では，超解像技術の適用により高解像度の撮影データを取得することを目的とする．超解像手法には辞書ベースアルゴリズムを用いた．辞書の作成には，POD，K-SVDの2種類の辞書学習手法を適用した．また，それらを用いて推定した画像の推定精度の検証を行った．いずれの辞書を用いた場合でも，Bicubic法より．