[III-527] 深層学習を用いた豪雪地域における斜面地の地下水位予測
キーワード:深層学習、地下水位、降雪地域、時刻歴、予測
斜面地の地下水位予測には、降雨と河川流量の関係を用いたタンクモデルによる予測が用いられることが多く、且つその精度も高いことが知られている。しかしながら、降雪地域での「雪解け水」の影響を反映させて実測値と予測値をフィッティングすることは難しい。
そこで、徐々に土木分野にも広がりを見せている「深層学習」に注目して、降雪地域の地下水位予測を試み、その適用性を確認した。
結果として、タンクモデルでは再現の難しかった雪解けの影響を受けていると考えられる春季を含んだ通年の地下水位の時刻歴を精度良く再現できることが確認され、地下水位の変動予測に「深層学習」の適用性を見出すことができた。
そこで、徐々に土木分野にも広がりを見せている「深層学習」に注目して、降雪地域の地下水位予測を試み、その適用性を確認した。
結果として、タンクモデルでは再現の難しかった雪解けの影響を受けていると考えられる春季を含んだ通年の地下水位の時刻歴を精度良く再現できることが確認され、地下水位の変動予測に「深層学習」の適用性を見出すことができた。
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