令和元年度土木学会全国大会第74回年次学術講演会

講演情報

第VI部門

技術開発 (1)

2019年9月5日(木) 08:40 〜 10:10 VI-9 (幸町総合教育棟 多目的室2)

座長:坂本 守(安藤・間)

[VI-1069] Deep Learningによるコンクリート骨材の粒径判別技術に関する基礎的研究

*北川 博一1、佐藤 英明1 (1. 株式会社熊谷組)

キーワード:コンクリート、骨材判別、人工知能、深層学習

コンクリート製造設備では,粒径別の骨材貯蔵設備への誤搬入・誤投入が生じないよう慎重な運転管理が求められている.このような問題を解決するために,筆者らはステレオカメラを利用して立体画像の分析から骨材の粒径(粒径区分)を判別するシステムを実用化し,実際のダム施工現場での有効性を確認してきた.
本研究では,この技術をさらに発展させ,撮影した画像(写真)から最新のAI技術(Deep Learning:深層学習)による骨材判別の可能性について研究を行い,十分に判別できることを確認した.

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