令和元年度土木学会全国大会第74回年次学術講演会

講演情報

第VI部門

技術開発 (1)

2019年9月5日(木) 08:40 〜 10:10 VI-9 (幸町総合教育棟 多目的室2)

座長:坂本 守(安藤・間)

[VI-1070] Deep Learningによるコンクリート骨材の岩種判別技術に関する基礎的研究

*佐藤 英明1、北川 博一1 (1. (株)熊谷組)

キーワード:コンクリート、骨材判別、岩種判別、人工知能、深層学習

コンクリート製造設備では,骨材貯蔵設備への誤投入が生じないように施工管理に十分な配慮が必要である.筆者らは,これまで粒径を判別する技術について,ステレオカメラによる画像処理技術の実用化ならびにAI(Deep learning)による粒径判別技術について研究を行ってきた.一方,コンクリートの骨材は,二種類以上の異なった産地のものを混合して用いられる場合も多く,コンクリート製造設備でこれらが混ざることなく品質管理を行わなければならない.
本研究では,骨材粒径判別で研究してきたDeep learningを用いて,骨材の岩種判別の可能性について研究を行った.その結果,十分な精度で判別できることを確認した.

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