維持・管理／検査技術・診断 (2)

[VI-140] A study on road surface anomaly detection technology utilizing tire / road noise

*岡部 俊幸¹、川村 彰²、富山 和也² (1. 鹿島道路株式会社、2. 国立大学法人北見工業大学)

Keywords:Road surface damage, Tire/road noise, Anomaly detection, Acoustic characteristics, Machine learning, Decision tree

道路ユーザーからの視点において，路面に生じているひび割れやポットホールなどの損傷は，走行安全性や乗り心地の悪化，騒音や振動の発生などが懸念され，不満や事故への原因になりうる可能性もある．そのため，路面損傷を効率的・効果的に発見し，破損の状態に応じた維持修繕を実施することが重要である．筆者らは路面損傷の評価手法について，「タイヤ/路面騒音」の音響特性を活用した評価を検討している．本研究では，幹線道路や生活道路の路面性状調査に加えて，タイヤ/路面騒音を同時に測定し，路面損傷の抽出方法について検討を行った．