[VI-140] A study on road surface anomaly detection technology utilizing tire / road noise
Keywords:Road surface damage, Tire/road noise, Anomaly detection, Acoustic characteristics, Machine learning, Decision tree
道路ユーザーからの視点において,路面に生じているひび割れやポットホールなどの損傷は,走行安全性や乗り心地の悪化,騒音や振動の発生などが懸念され,不満や事故への原因になりうる可能性もある.そのため,路面損傷を効率的・効果的に発見し,破損の状態に応じた維持修繕を実施することが重要である.筆者らは路面損傷の評価手法について,「タイヤ/路面騒音」の音響特性を活用した評価を検討している.本研究では,幹線道路や生活道路の路面性状調査に加えて,タイヤ/路面騒音を同時に測定し,路面損傷の抽出方法について検討を行った.
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