維持・管理／検査技術・診断 (6)

[VI-482] 深層学習を用いた画像分類によるひび割れ部位の判別

*寺野 聡恭¹、松田 浩²、古賀 掲維² (1. 長崎大学大学院、2. 長崎大学)

キーワード：維持管理、ひび割れ、AI、深層学習、転移学習

本研究では，デジタルカメラによる写真画像から画像解析によりコンクリート表面のひび割れ部位の判別を目的としたものである。正確にひび割れ部位を判別することにより，将来はそのデータを用いてビッグデータやAIを活用したデータサイエンスの研究に繋げることで，ひび割れに対して，発生原因，補修方法，対象のコンクリート構造物の耐荷力等を自動的に診断できるようなシステムを作るための基礎研究である。また，インフラ構造物の3D計測と組み合わせることにより維持管理をより効率的に行うことができるとが.期待できる。