令和元年度土木学会全国大会第74回年次学術講演会

講演情報

第VI部門

維持・管理/検査技術・診断 (6)

2019年9月4日(水) 10:25 〜 11:55 VI-13 (幸町総合教育棟 第32講義室)

座長:渡邉 晋也(施工技術総合研究所)

[VI-485] ひび割れ画像解析におけるAIを用いたひび割れ検出技術の検出精度と作業性向上効果の確認

*本澤 昌美1、堀口 賢一1、吉本 稔2、小野 英雄1、浦林 輝人3 (1. 大成建設、2. 関電プラント、3. 関西電力)

キーワード:コンクリート、ひび割れ、AI、ウェーブレット変換、画像解析

国が進めるSIP(戦略的イノベーション創造プログラム)のインフラ維持管理・更新・マネジメント技術開発の一環として,著者らの一部はコンクリートのひび割れ画像解析技術を中核とした,コンクリート構造物のひび割れ点検技術の開発を進めてきた.一方,コンクリートのひび割れをAIにより自動的に検出する技術の開発も積極的に進められている.このようなことから,今回,ひび割れの自動検出にAIを活用したプログラムを利用し,さらに定量的な評価にウェーブレット変換を用いた画像解析技術を使用して,ひび割れの検出精度や作業性向上の効果を確認したことから,その結果について報告する.

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