山岳トンネル (14)

[VI-736] A study of the face evaluation of mountain tunnel using AI

*菊地 浩貴¹、日下 敦¹、小出 孝明¹、巽 義知¹、長谷川 慶彦¹ (1. 国立研究開発法人　土木研究所)

Keywords:mountain tunnel, observation of face, AI, CNN

山岳トンネルの施工では，切羽観察により支保パターンの選定等を行うことが多いが，切羽観察は技術者の経験の差により判断が異なる場合も多い。このような課題の解決や生産性向上を目的に，AIによる画像解析技術等を活用した切羽評価により一定程度の認識率が得られる等の事例が散見される。しかしながら，AIによる切羽評価は信頼性や適用条件等，確立されておらず，特にCNNによる画像認識手法はその判断過程が不透明である。本報告では，切羽画像と切羽評価点を教師データとした深層学習を行い，さらにGrad-CAMを用いてその判断過程を視覚化することで，切羽評価への活用可能性および課題の把握を目的に分析した結果を報告する