維持・管理／検査技術・診断 (13)

[VI-797] Study on prediction method about spalling of the tunnel ceiling by stochastic model.

*小瀧 香¹、今泉 直也¹、根本 早季¹、野口 正則¹、小島 琢矢²、福中 公輔² (1. 東京地下鉄株式会社、2. 学校法人産業能率大学総合研究所)

Keywords:Subway, Tunnel, Maintenance, Bayesian network, Prediction method about deformation

地下鉄の大部分を占めるトンネルにおいて，コンクリートの浮き・はく離ははく落事故につながり，運行支障が生じる要注意変状である．しかし浮きは，ひび割れを伴わないものも存在し目視では発見できない場合もあるため，見逃しがないとは言い切れないのが現状である．現在，東京メトロでは4年に一度トンネル打音点検を行っているが，打音点検は人的リソースを多く要することが課題となっていた．そこで，あらかじめ叩く必要のない箇所を予測し，打音点検の実施箇所をスクリーニングできないかと考えた．そこで，確率モデルを用いて検査データを分析し，トンネル上床における浮き・はく離箇所の予測を試みた．