Japan Society of Civil Engineers 2019 Annual Meeting

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第VI部門

シールドトンネル (8)

Thu. Sep 5, 2019 10:25 AM - 11:55 AM VI-2 (幸町北8号館 812講義室)

座長:高浜 達矢(大林組)

[VI-814] Classifiers for self-driving shield machines considering infrequent operations by machine learning

*和田 健介1、杉山 博一1、野澤 剛二郎1、本多 眞1 (1. 清水建設株式会社)

Keywords:Shield tunnel, Artificial intelligence, Autopilot, machine learning

シールドマシンの操作特性を考慮した新しいAIモデルを考案した.シールド工事における施工データの大半は操作変更がないものであり,そのままこのデータを用いてオペレータの操作を模倣するAIモデルを作成することは困難である.この課題を解決するために,操作のタイミングを判定するAIモデルと操作量を判定するAIモデルの二つを組み合わせる方法を用いた.本稿では,操作のタイミングを判定するAIモデルと操作量を判定するAIモデルの二つ作成方法および組み合わせ方法について述べる.また過去の施工データに対して考案したAIモデルを適用した結果を示す.

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